表面处理检测设备|昆田科技|表面处理检测设备厂家

那么，机器视觉系统设计的难点都有哪些？本文主要总结了一下五点，

一：打光的稳定性

工业视觉应用一般分成四大类：定位、测量、检测和识别，其中测量对光照的稳定性要求高，因为光照只要发生10-20%的变化，测量结果将可能偏差出1-2个像素，这不是软件的问题，这是光照变化，导致了图像上边缘位置发生了变化，即使再厉害的软件也解决不了问题，必须从系统设计的角度，排除环境光的干扰，同时要保证主动照明光源的发光稳定性。当然通过硬件相机分辨率的提升也是提高精度，抗环境干扰的一种办法了。比如之前的相机对应物空间尺寸是1个像素10um，而通过提升分辨率后变成 1个像素5um，精度近似可以认为提升1倍，表面处理检测设备出售，对环境的干扰自然增强了。

*二：工件位置的不一致性

一般做测量的项目，无论是离线检测，还是在线检测，表面处理检测设备厂，只要是全自动化的检测设备，首先做的一步工作都是要能找到待测目标物。每次待测目标物出现在拍摄视场中时，要能准确知道待测目标物在哪里，即使你使用一些机械夹具等，也不能特别高精度保证待测目标物每次都出现在同一位置的，这就需要用到定位功能，表面处理检测设备，如果定位不准确，可能测量工具出现的位置就不准确，测量结果有时会有较大偏差

*三：标定

一般在高精度测量时需要做以下几个标定，一光学畸变标定（如果您不是用的软件镜头，一般都必须标定），二投影畸变的标定，也就是因为您安装位置误差代表的图像畸变校正，三物像空间的标定，也就是具体算出每个像素对应物空间的尺寸。

不过目前的标定算法都是基于平面的标定，如果待测量的物理不是平面的，标定就会需要作一些特种算法来处理，通常的标定算法是解决不了的。

此外有些标定，因为不方面使用标定板，也必须设计特殊的标定方法，因此标定不一定能通过软件中已有的标定算法全部解决。

*四：物体的运动速度

如果被测量的物体不是静止的，而是在运动状态，那么一定要考虑运动模糊对图像精度（模糊像素=物体运动速度*相机曝光时间），这也不是软件能够解决的。

*五：软件的测量精度

在测量应用中软件的精度只能按照1/2—1/4个像素考虑，好按照1/2，而不能向定位应用一样达到1/10-1/30个像素精度，因为测量应用中软件能够从图像上提取的特征点非常少。

机器视觉对于机器来说相当于人类视觉在机器上的延伸。眼见为实，讲的就是人眼见到的获取到的信息才是本身这件事情应该表达的样子，任何描述所产生的想象都是不具体的。对机器而言同样如此，通过机器视觉对产品准确的信息采集，通过系统对数据分析让机器活起来。机器能承担的工作内容越多，就越接近工业4.0。智能制造就是打造智能化工厂，让机器代替人工，代替人工执行简单繁琐不易出错的项目。这是解放劳动力也是优化生产工艺，提升产品品质。好的产品都是有统一标准，质量上不会出现太大的起伏波动。实现中国2025智能制造我们责无旁贷，表面处理检测设备厂家，打造制造强国，我们责无旁贷，因为我们誉阵科技就是为了振兴中国机器视觉。