图像的分割
图像分割是将图像分成若干部分,每一部分对应于某一物体表面,在进行分割时,每一部分的灰度或纹理符合某一种均匀测度度量。某本质是将像素进行分类。分类的依据是像素的灰度值、颜色、频谱特性、空间特性或纹理特性等。图像分割是图像处理技术的基本方法之一,应用于诸如染色体分类、景物理解系统、机器视觉等方面。
图像分割主要有两种方法:一是鉴于度量空间的灰度阈值分割法。它是根据图像灰度直方图来决定图像空间域像素聚类。但它只利用了图像灰度特征,并没有利用图像中的其它有用信息,使得分割结果对噪声十分敏感;二是空间域区域增长分割方法。它是对在某种意义上(如灰度级、组织、梯度等)具有相似性质的像素连通集构成分割区域,该方法有很好的分割效果,但缺点是运算复杂,处理速度慢。其它的方法如边缘踪法,主要着眼于保持边缘性质,跟踪边缘并形成闭合轮廓,将目标分割出来;锥体图像数据结构法和标记松弛迭代法同样是利用像素空间分布关系,将边邻的像素作合理的归并。而基于知识的分割方法则是利用景物的先验信息和统计特性,首先对图像进行初始分割,X射线检测设备,抽取区域特征,然后利用领域知识推导区域的解释,较后根据解释对区域进行合并。
针对微型电感器生产装备在线检测要求,结合机器视觉系统的功能及结构特
点,利用图像采集、显示、处理和分析、PLC与PC通信技术,X射线检测设备价格,完成了微型电感
器生产装备视觉检测系统的设计,X射线检测设备品牌,包括系统的结构设计、硬件配置、图像处理系
统的设计、与PLC实现通信系统的设计等。
与PLC实现串口通信系统的设计是利用LabVIEW的viSA仪器驱动技术完
成的,首先实现计算机和PLC的串口通信,图像处理系统在收到PLC的指令后,
提取指令、判别指令并根据指令编码来做相应的图像采集、图像处理与图像识别,
较后再把图像实识别结果反馈给PLC。
该检测系统通过图像处理系统和串口通信系统的结合,完成了微型电感器生
产装备的视觉在线检测系统的设计,系统的效率高,功能、性能及可靠性指标完
全满足了设计要求,解决了人工检测产品质量效率低、准确度不高的缺点,提高
了生产的柔性及自动化程度,适用于大批量的生产过程,具有良好的社会效益和
经济效益。
二次元影像测量仪使用方法:
1、影像测量仪对环境的要求比较高,温度(18-24℃)和湿度(30%~75%)能够确保更高精度,因此在使用前需要检查室内温度是否达标;
2、开机前需要检查电源线是否完好,由于影像测量仪必须要接地线,因此还需检查地线有没有问题,同时尽量给仪器配备稳压电源;
3、工件在测量前,应先去除毛刺,防止划伤影像测量仪台面或元器件。同时,工件表面残留的冷却液及加工残留物在测量前也需要完全清理干净,以免影响仪器的测量精度及使用寿命。
4、被测工件在测量前应该先在室温下放置一段时间,避免因为温差过大导致测量结果出现误差;
5、小型工件或者是易移动工件需要配套夹具固定后方可测量,以免影响测量精度。而*型工件首先需要确定工件重量是否在仪器的承重范围内,**出仪器承重不可放置,以免压坏工作台。在承载范围内的重型工件在放置到工作台也需轻拿轻放,避免损伤仪器;
6、如工件需要测量高度,在移动Z轴的过程中,需要缓慢谨慎,以免镜头、测头等与工件发生碰撞造成损坏;
7、使用过程中,不能移动影像测量仪,也不能用手或坚硬物触碰影像仪的光学部件;
8、测量结束后,需要将工作台移到中间位置。清洁工作台面,检查导轨避免有杂物,水渍残留,同时将机器总电源关闭,给仪器罩上防尘罩;