机器视觉技术在工业在线检测中的应用是近几年来的研究热点之一。机器视
觉技术可以大幅降低检测成本,提高产品质量,提高生产速度和效率,因而在工
业检测和控制领域得到了广泛应用。本文以机器视觉技术为基础,以图像处理技
术和串口通信技术为主要方法,视觉检测设备现货,开发出了基于LabVIEW的微型电感器生产装备
的在线视觉检测系统。
针对微型电感器生产装备在线检测要求,视觉检测设备总经销,结合机器视觉系统的功能及结构特
点,利用图像采集、显示、处理和分析、PLC与PC通信技术,完成了微型电感
器生产装备视觉检测系统的设计,包括系统的结构设计、硬件配置、图像处理系
统的设计、与PLC实现通信系统的设计等。
在系统的硬件配置设计方面,根据实际检测情况的要求,选择了合适的图像
采集卡、光学镜头、CCD摄像头和光源,并且合理设计了它们的安装位置,使其
可以很好的满足检测要求。
图像处理系统软件设计是基于M公司的虚拟仪器软件LabV工EW及图像处理工
具包IMAQvlsION开发的,总体上可以分为图像采集、图像处理、图像分析和
图像识别几个部分。根据微型电感器在生产过程中*出现的质量问题,我们用
图像处理的方法分别检测了装备的夹具是否夹好电感器、装备的送线机构是否把
线送到位,和较终的微型电感器的焊点焊接质量。在设计过程中运用的图像处理
方法主要有:计算图像的灰度值、图像噪声去除、图像增强、图像二值化处理、
图像的形态分析、图像的模板匹配等。
机器视觉系统的检测精度高,可以快速获取大量信息且自动处理,因此,这一技术在工业检测领域的应用十分广泛。针对传统的人工密集型检测模式,机器视觉系统可代替大量的检测工人,北京视觉检测设备,将“人眼+简单工具”的检测模式升级为高精度快速的自动检测结果。
作为国内**的非标定制检测设备供应商,将这一技术娴熟运用在工业产品生产线上,对大批量产品的尺寸进行准确测量、对其外观缺陷进行检验甄别,将合格品和不合格品严格区分。
图像确定和形成摄像机输出信号
机器视觉系统实际上是一个光电转换装置,即将传感器所接收到的透镜成像,转化为计算机能处理的电信号、摄像机可以是电子管的,也可是固体状态传感单元。
电子管摄像机发展较早,20世纪30年代就已应用于商业电视,它采用包含光感元件的真空管进行图像传感,将所接收到的图像转换成模拟电压信号输出。具有RS-170输出制式的摄像机可直接与商用电视显示器相连。
固体状态摄像机是在20世纪60年代后期,美国贝尔电话实验室发明了电荷耦合装置(CCD),而发展起来的。它上分布于各个像元的光敏二极管的线性阵列或矩形阵列构成,通过按一定顺序输出每个二极管的电压脉冲,实现将图像光信号转换成电信号的目的。输出的电压脉冲序列可以直接以RS-170制式输入标准电视显示器,或者输入计算机的内存,进行数值化处理。CCD是现在较常用的机器视觉传感器。